交出前七代TPU之後，他走進Anthropic的算力團隊：薩萊克是誰，為什麼此刻被挖

2026年8月22日，據彭博社報導，Anthropic對外透露了一項人事消息：前谷歌TPU項目創始高管之一阿米爾·薩萊克（Amir Salek）將加入該公司的算力團隊。消息不算長，但在AI圈裡的分量不輕。因為這不只是又一樁矽谷人才流動，而是一家以安全和研究形象立足的AI公司，正式把「自己造晶片」這件事搬上檯面的最新訊號。

先把背景補上，再看這次為什麼值得注意。

這個人是誰：從英偉達到谷歌，再到私募股權

薩萊克的履歷，剛好踩在AI算力這條線的三個節點上。他早年曾在英偉達任職，那是GPU帝國的心臟地帶。之後他進入谷歌，成為TPU項目的創始高管之一，並在2022年離職前長期負責TPU業務。最常被提起的一段經歷是：他主導並交付了前七代TPU晶片。

熟悉AI硬體史的人都知道，TPU之於谷歌的意義。當年深度學習爆發，GPU一卡難求，谷歌索性自己設計專用晶片，從搜尋排序一路撐到後來的大模型訓練與推理。能把七代晶片一路交付出來，意味著這個人經手過的專案週期、供應鏈談判與工程取捨，都是實打實的戰功。

離開谷歌之後，薩萊克並沒有立刻跳去另一家晶片公司，而是出任私募股權投資機構塞伯羅斯資本管理公司的高級董事總經理。這段經歷常被一筆帶過，但它其實頗有資訊量：從工程端跨到資本端，代表他看過的不只是晶片設計，還有半導體投資、產能布局與財務回報這一整套帳。對一家正在權衡「要不要自建算力」的AI公司來說，這種雙語言能力並不常見。

如今他落腳舊金山，加入Anthropic的算力團隊。位置說明意圖。

Anthropic在打什麼算盤

目前Anthropic的晶片主要向英偉達、谷歌與亞馬遜等多家供應商採購，這也是當前AI公司的標準配置：誰有貨就買誰的，再把雲端額度綁好綁滿。但近一段時間，這家公司已陸續釋出打造內部自研晶片業務的訊號，並啟動了相關職缺的招聘。薩萊克的加入，把這個方向又往前推了一步。

自研晶片的帳不難算。一方面是供應鏈壓力，頂級AI晶片長期處於賣方市場，排隊等貨的焦慮每一家都有。另一方面是架構匹配，通用晶片要服務所有客戶，自研晶片則可以為自家模型的演算法量身打造，訓練與推理的效率都有機會再壓榨一輪。

當然，這條路一點都不便宜。晶片從設計、流片到量產，週期以年計，燒錢以億計，而且失敗率不低。谷歌能把TPU做成，靠的是超過十年的累積與自家超大規模資料中心當試驗場。Anthropic請來一位走過這條路的人，某種程度上也是在買「少踩坑」的保險。這與其他AI巨頭全力擴充資料中心基礎設施的節奏是一致的，差別只在於，人才先到位了。

對手也沒閒著：OpenAI的Jalapeño已經在跑

把鏡頭拉遠一點，這場競賽早就開打了。Anthropic最主要的對手、ChatGPT的母公司OpenAI，先前已公布與博通聯合研發的自研晶片，代號「Jalapeño」，並計畫於今年稍晚正式投入使用。換句話說，OpenAI已經走到了晶片落地的那一端，Anthropic則正在補齊操盤手與團隊的這一端。

兩家公司的路數也有微妙差異。OpenAI選擇與博通這樣的晶片設計大廠合作，借力打力；Anthropic則先從核心人才下手，把懂晶片的人放進自己的算力團隊。哪條路更快見效，現在沒有標準答案，但可以確定的是，「模型公司自己掌握算力硬體」已經從選配變成標配的趨勢。上遊的英偉達、谷歌與亞馬遜短期內不會失去大客戶，只是這些客戶的左手，已經開始悄悄畫自己的圖紙。

一場人事新聞，讀出AI產業的下一站

回到這則消息本身。它沒有產品發表會的光鮮，也沒有模型升級的話題性，就是一紙人事任命。但在AI產業的敘事裡，這類新聞往往比演示影片更誠實：公司把什麼樣的人放在什麼位置，就說明它真正在押注什麼。

薩萊克在谷歌交付了七代TPU，中間經歷了AI從實驗室走向大眾市場的完整週期。如今他帶著這套經驗走進一家以安全著稱的AI公司，接下來要面對的題目，可能是他職業生涯裡最貴的一道：幫Anthropic把算力的命脈，一部分握回自己手裡。

至於自研晶片什麼時候問世、效能如何，目前都還沒有時間表。可以預期的是，往後每一次Anthropic的基礎設施消息，都會被放在放大鏡下解讀。這場從租算力到造算力的轉向，才剛剛開始。