兩個月前還不問Transformer，現在小廠也考八股了：9月4日那篇AI Agent面經，求職圈圍了一圈

先把日期補上：這篇面經發布於9月4日的牛客網，距今已有一段時間，但最近仍被陸續翻出來討論，因為它記錄的東西正好卡在一個尷尬的時間點上。發文者寫了一句很有畫面感的感想：感覺兩個月前還不太問Transformer，現在連小廠都開始考Transformer的八股了。

一句話，把今年秋招AI Agent崗位的變化濃縮得剛好。

先看這場面試長什麼樣

流程本身不複雜。視頻面試，先HR溝通，後技術一面。

HR環節問的都是標配：學歷階段與畢業時間、找的是日常實習還是正式崗、期望薪資、最快到崗時間、對公司作息與薪資構成有沒有疑問。這部分沒什麼戲，就是求職流水線上的固定動作。

有意思的從第六題開始。自我介紹之後，面試官盯著簡歷問：你有這麼多後端開發經歷和競賽獎項，為什麼想轉做AI大模型應用與Agent開發？這一問其實是整場面的底色。今年湧進Agent賽道的候選人，很大一部分正是這種後端轉向、專案現學、簡歷上掛著一兩個RAG作品的背景。這與我們先前拆過的簡歷改寫教學戳中應屆生痛點現象是同一條線：大家用相近的模板擠進同一個賽道，面試官的問題自然也越問越深、越問越標準化。

接著是專案深挖：小米客訴分析Agent底層接的是哪個大模型、多模型選型怎麼考量、專案最難的技術點是什麼、RAG知識庫的數據量級多大。問法很務實，不繞彎，直接戳簡歷上那行字背後到底有多少真東西。

那道600GB到1TB的場景題，才是圍觀重點

真正讓這篇面經被收藏轉發的，是第十一題。

題目是這樣的：設計一個金融領域的垂類RAG系統，文本數據量極大，壓縮包在600GB到1TB之間，文件全為PDF，電子版與掃描版混雜。然後連環追問：從0到1怎麼設計與開展？混合格式的PDF怎麼做解析與分塊（Chunking），如何保障識別準確性與跨頁語義連續性？檢索階段召回策略怎麼設計，混合檢索裡向量與關鍵詞權重怎麼分？TB級文檔全量Embedding開銷極大，初始化建庫與增量更新時怎麼優化計算與存儲？

這已經是半個系統設計題加上半個工程優化題。對一個應屆或實習候選人來說，能在現場把掃描版PDF的OCR誤差、跨頁表格切斷、向量庫分片、增量Embedding排程這些事講清楚的人，並不多。

留言區的反應也印證了難度。有人感嘆「回答這麼好都沒進小廠嗎」，有人單純來接好運，還有一條AI生成的評論混在裡面，熱情地約樓主私信交流，畫面相當應景：連AI都來AI面經底下湊熱鬧了。

八股的邊界，正在往基礎理論移動

後半段是基礎題：Transformer的核心結構與推理流程、注意力機制是什麼、自注意力與多頭注意力的區別、有沒有系統學過神經網路與深度學習課程、啟用函數是什麼、向量檢索常用的相似度度量（餘弦相似度）、混合檢索裡基於詞頻與文檔相關性的BM25。

把這份題單與今年的整體面試生態並排放在一起看，趨勢就很清楚了。春招前後，Agent崗位的提問多半停留在「你做過什麼專案、LangChain怎麼用、RAG流程畫一下」這個層級，會調套件、會串API就算入場券。到了九月，連小廠也開始往原理層下探，注意力機制的細節、相似度算法、檢索權重分配，全變成必考題。這與我們之前觀察過的大廠一面繞著多層Agent架構與RAG切分追問的走向完全同頻，只是這次出題的是一家小廠。

這背後的邏輯不難理解。當會用框架的人越來越多，能篩人的只剩兩端：一端是往上追系統設計與工程取捨，另一端是往下追基礎理論。於是八股的邊界整體下移，原本屬於演算法崗的Transformer知識，變成應用開發崗的標配。發文者那句「兩個月前還不咋問」，講的就是這個視窗期關閉的速度。

同一週的背景音

這篇面經出現的同一時間，牛客網上還流傳著另一類抱怨：京東今年要線下面試了，拼多多、快手上了雙機位，有人把矛頭指向AI作弊，說校招環境被搞得越來越差，也有人覺得因禍得福，起碼面試更公平了。

把這兩件事放在一起看，今年秋招AI崗位的處境就有點荒誕感。一邊是候選人被質疑用AI作弊，另一邊是面試官用越來越深的題目逼出真實水準。工具在進化，題目在進化，互相較勁的結果，就是面經本身變成了硬通貨。這也是為什麼一篇小廠面經能持續被翻出來：它等於一份考古樣本，標記著Transformer八股正式進入小廠的時間點。

留給下一批面試者的事

回到這份題單本身，它透露的準備方向其實相當具體。

場景題無法靠背，只能靠真的動手做過一次髒活：處理過掃描版PDF、踩過跨頁分塊的坑、算過Embedding的帳，答案才有細節。基礎題則是可以突擊的，Transformer結構、注意力機制、餘弦相似度、BM25，範圍有限，兩週能過一輪。真正難準備的是那個轉方向的理由，後端轉Agent的動機要講得不像追風口，需要的不是話術，是一段能被追問三層還不破的實際經歷。

兩個月前不問的東西，現在問了。下個月會開始問什麼，大概就藏在下一篇被圍觀的面經裡。