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生活 現象觀察

從400多人走到100多人:一篇掘金長文,把程式設計師的心事攤開來

掘金一篇長文回顧公司從400多人縮到100多人,一位十幾年資歷的程式設計師重新思考35歲與AI時代的職業前景,本文從情境拆解這篇感文為何引起共鳴。

刊登:(台北時間) 閱讀約 4 分鐘

先把時間與出處交代清楚。2026年10月10日,掘金用戶「穆梓東海」發布一篇長文,標題是「公司從400多人縮減到100多人,我開始重新思考程式設計師的未來」。文章有十二分鐘的閱讀量,開頭第一句就問:35歲的程式設計師,是不是已經落幕了?

這不是一則新聞,也沒有公司名單可以查證。它是一篇個人感文,但正是這種「身邊數字」的寫法,讓它在技術社羣裡被一圈圈轉開。本文依據該篇原文整理,數字與感受都出自作者自述。

一個數字,先讓人坐直了

作者寫道,公司前幾年還有400多號人,現在只剩100多。大部分人是被裁掉的。他接著補了一句很有畫面的話:這個數字背後,是一個個真實的人。有人剛買房、背著房貸,有人剛有小孩,有人做了十幾年、以為自己已經進入相對穩定的階段。

以前看到別人被裁,可能會歸因於公司經營或個人能力。但作者說,當事情發生在自己身邊、規模越來越大時,旁觀者的心態就撐不住了。這是整篇文章最打動人的轉折:從「看新聞」變成「數同事」。

技術護城河,為什麼感覺在變淺

文章第二段處理的是老問題的新版本。作者回想入行那些年,從 PHP 到 Vue、從傳統 Web 到前後端分離,一路追著技術跑,相信經驗會累積成護城河。到了35歲左右他才發現,經驗有價值,但公司願意為這份經驗付多少錢,是另一回事。

他的比喻很直白:年輕人一天能上手的業務,老手也許半天搞定。但如果兩人都能完成任務,公司會不會選成本更低的那個?他特意聲明這不是年輕人更強、也不是老手沒價值,而是企業壓縮成本時,過去的優勢未必還能直接換成競爭力。

然後他把AI放進同一個框架裡。以前查問題靠 Google 和 Stack Overflow,後來讓 AI 幫忙寫碼、排 Bug、解釋源碼,現在 AI 能生成完整功能、搭專案框架。幾小時的研究變成幾分鐘的可用方案。他提出的疑問是:如果初級工程師借助 AI 就能做完過去要更久的工作,企業還需要那麼多人嗎?

作者自己給的答案很節制。他說這個問題沒有讓所有人滿意的解法,唯一確定的是AI正在降低一部分編程工作的門檻。會寫程式碼可能不再是最重要的優勢,重要的或許是把問題想清楚、理解業務、判斷AI生成的程式碼可不可靠、把想法做成真正能交付的東西。

社羣討論的風向,也在換擋

作者觀察掘金的一個變化:以前大家討論怎麼提升技術、學新框架、當上高階工程師;現在越來越多人在聊裁員、降薪、轉行、副業,以及35歲之後還能做什麼。

他把這個轉變講得很清楚:不是大家不想進步了,而是越來越多人意識到,努力工作和擁有穩定的未來,是兩回事。該繼續學習,但也得想想,除了把工作做好,還能為自己留下什麼。如果業務變了、行業進入調整期、某種技術能力不再稀缺,還有沒有別的選擇。

文章結尾前的態度也不算悲觀。作者說自己不相信35歲就是終點,但他也不想用「年齡只是數字」這種話輕輕帶過。原文在此處被截斷,後續論述無法確認,本文不做延伸。

這類長文為什麼總有市場

把這篇文章放回更大的脈絡看,它並不是孤例。技術社羣近年反覆出現同款敘事:一位資深工程師,遇上組織縮編與AI工具的雙重擠壓,於是把十幾年的職業信念重新盤點一次。差別只在於這次的數字(400到100)夠具體,時間點又落在秋招與年後人事調整的敏感季節。

值得注意的是,這類文章的可信度建立在自述上。公司的裁員規模、作者的工作年資,都無法從外部查證,讀者共鳴的對象其實是那個處境,而非可核實的事實。這也是它與新聞報導的差別:它提供的是一面鏡子,不是一份統計。

對照來看,同樣在求職季節,牛客網上一篇應屆生的「半夜破防了」長文也引發過類似的集體共鳴,兩代人焦慮的內容不同,焦慮的形狀卻很像。資深者問的是積累會不會歸零,新鮮人問的是門會不會打開。

作者在文末沒有給出解方,只留下一個誠實的問題:中年程式設計師真正需要面對的,可能從來不是年齡本身。至於答案是什麼,他沒說完,留言區大概會繼續替他說下去。

主題

#程式設計師35歲+裁員潮#ai編程工具+職業焦慮#掘金長文+社羣共鳴